[Update, bitte hier weiterlesen: „Wie funktioniert das YouTube Video Thumbnail (Preview)?„] … In dem Artikel „Videos optimieren für youTube – Checkliste für Video-Seo“ habe ich den Abschnitt „Video-Preview Standbild“ ausgeklammert. Dieser Punkt ist so wichtig (und umfangreich), dass ich ihn in diesem Posting separat verstellen möchte.

Es dürfte jedem einleuchten, dass das Video-Preview-Bild (auch Video-Standbild) von zentraler Bedeutung ist. Egal wo man ein Video sieht, ob in einer Liste mit „Ähnlichen Videos“, in der youTube-Suche oder in der Websuche von Google („Universal Search“), der spontane visuelle Eindruck entscheidet, ob und welches Video man anklickt. Je attraktiver das Video-Standbild, um so höher die Wahrscheinlichkeit, dass es angeklickt wird.

Wenn man nun bei Google nach „Welches Bild benutzt youTube als Video-Preview?“ oder „Wie kann ich mein Video-Preview-Bild berechnen?“ oder so sucht, dann kommen hunderte von Ergebnissen, die nach meiner stichprobenartigen Prüfung alle (!) falsch sind. Grund: Sie sind veraltet. Ich habe nicht eine Seite gefunden, bei der das neue Verfahren korrekt beschrieben wäre. Es wird also Zeit, mal etwas Licht ins aktuelle Dunkel zu bringen.

Für die Nicht-YouTuber: Wenn man bei youTube ein Video hochlädt, wird automatisch ein Standbild erzeugt. Da dieses Bild aber absolut unpassend sein kann, bietet youTube nach dem Upload auf der Seite „Video bearbeiten“ zwei Alternativen an. Man hat also drei Standbilder zur Auswahl, aus dem man sich das beste aussuchen kann. Das ist auch nach wie vor aktuell.

Wie war es bisher?

Bis vor einiger Zeit galt folgende Regel: das default-Standbild war immer der Frame (ein Frame ist ein Bild eines Filmes), was exakt zur Mitte des Filmes gezeigt wurde. Das erste Alternativ-Preview war exakt der Frame nach einem Viertel des Filmes, und das zweite Video-Preview war der Frame nach drei-Viertel des Filmes. Also nach mal Klartext:

• Erstes Video-Preview Standbild: exakt 1/4 des Video
• Zweites Video-Preview Standbild: exakt 1/2 des Video
• Drittes Video-Preview Standbild: exakt 3/4 des Video

Das war eine schöne, saubere und gut berechenbare Sache. Aber leider wurde damit so manches Schindluder getrieben. Wenn man zum Beispiel bei youTube nach SEO sucht, kommen in der Ergebnisliste einige Videos mit Previews von leicht bekleideten Damen. „Prima, wenn man das Nützliche mit dem Schönen verbinden kann“ denkt sich der gemeine SEO und klickt ohne zu Zögern das attraktivste Video an. Nur leider: Die ansprechende Dame entpuppt sich als verpickelter Jugendlicher, der einen ohne Luft zu holen in lausiger Video-Qualität zutextet. Die irre nervige Quasselstrippe hat einfach das Video „optimiert“, indem er genau zur Mitte des Filmes ein 1-Frame-Bild mit PinUp hinein geschnitten hat.

Und was jetzt ganz lustig klingt, ist war für youTube/Google ein echtes Problem. Denn natürlich fühlt sich der Zuschauer verschaukelt und ärgert sich, dass man derart tricksen kann. Nur der clevere SeoTuber denkt sich: „Feine Sache, mach ich auch gleich.“ Und daher hat sich diese Methode des „Video-Optimierens“ wie ein wild-wucherndes Geschwür über youTube gelegt. Inzwischen habe ich den Eindruck, dass bis zu 10% aller Videos, die ich aufrufe, so manipuliert sind.

Es liegt auf der Hand, dass youTube das Verfahren umstellen musste. Das geschah vor ca. vier Monaten – zumindest meine Beobachtung. Nun ist alles anders. Es werden zwar weiterhin drei Video-Preview-Bilder angeboten, die allerdings scheinbar völlig wahllos sind. So ungefähr hat man das Gefühl, dass ein Bild aus dem ersten Drittel, ein Bild aus dem zweiten und ein Bild aus dem letzten Drittel ist. Aber wirklich passen tut es nicht. Was und wo genau, ist unklar.

YouTube Video Testreihe

Um genau diese Fragen zu klären, habe ich nun eine youTube-Video-Testreihe aufgesetzt. Und dadurch einen Weg gefunden, wie sich wieder die Preview-Standbilder eines Videos berechnen lassen. Gleichwohl: Ich habe bei diesem Beitrag auch etwas „Bauchschmerzen“. Ich finde die Methode, ein Video durch ein „Standbild“ zu optimieren, das nichts mit dem Video oder dem Inhalt zu hat, verwerflich. Ich möchte dringend empfehlen, diese Video-Optimierung mit Hilfe von Video-fremden Bildern nicht zu nutzen. Die folgende Methode sollte man nutzen, um das best-geeignete Standbild aus dem Video zu erstellen.

Rechts das „Basis-Video“ der Testreihe. Ich habe ganz einfach einen Film gebaut, der nur Sekunden und Einzelframes durchzählt. Ein Film besteht in aller Regel aus 25 Bildern pro Sekunde. Die Zahl rechts zeigt demnach die Frames, die Zahl links die Sekunden. Der erste Testfilm war 12 Sekunden lang (wenn man es ganz genau nimmt: 12 Sek. und ein Frame – denn wenn man 12 Sekunden sagt, entspricht das filmtechnisch eigentlich 11sek. und 24 Frames – egal). Ich habe diesen Film bei youTube hochgeladen und mir die drei Preview-Bilder angeschaut.

Genau wie ich erwartet habe: die Previews zeigen nicht 3:00, 6:00 und 9:00 an, sondern eher zufällige Werte. Stattdessen wurden als Preview-Bilder die Frames bei 03:17 (mehr als 1/4), 05:23 (weniger als 1/2) und 11:22 (deutlich mehr als 3/4) generiert. Hm – ich hatte gehofft, eine etwas klarere Struktur vorzufinden. Werden die Bilder rein zufällig gewählt? Ich habe dafür einen zweiten Test durchgeführt.

Erneut habe ich einen Film mit 12 Sekunden gebaut, aber mit anderer Hintergrundfarbe. Ich wollte ausschließen, dass youTube das Movie als Kopie herausfiltert. Hier das Ergebnis: die Werte stimmen exakt überein. Das zeigt, dass es keinesfalls zufällig generierte Bilder sind, sondern das die Auswahl berechnet wird. Im nächsten Schritt wollte ich herausfinden, welche Formel der Berechnung zugrunde liegt.

Ich habe dafür einen Film gebaut, der 24 Sekunden lang ist. Ich habe die doppelte Länge gewählt, weil ich gehofft habe, dass sich die Werte einfach verdoppeln. Aber, nichts dergleichen. Hier das Ergebnis: Die Werte scheinen überhaupt nichts mit dem ersten Film zu tun zu haben. Trotz doppelter Länge liegt das erste Standbild sogar zeitlich noch vor dem aus dem vorangegangenen Test. Was nun?

Da ich etwas ratlos war, habe ich noch einen Film hochgeladen. Diesmal habe ich die Zeit noch einmal verdoppelt, so dass das Movie nun eine Abspieldauer von 48 Sekunden hatte. Und genau, was ich befürchtet habe, ist eingetreten: erneut zeigt sich (mir) keine Systematik in den Zahlen, es scheint wahllos durcheinander gewürfelt zu sein. Vielleicht erkennt hier jemand ein System, ich jedoch nicht…

Zwischenstand des Tests

Was habe ich nun herausgefunden: Die Generierung der Video-Previews von youTube-Videos hat sich vor einiger Zeit geändert. Die Auswahl erfolgt nicht zufällig, sondern folgt einem bestimmten Berechnungsprinzip. Aber wie das Prinzip aussehen könnte, ist mir schleierhaft. Frustriert habe ich über die Zahlenreihen nachgedacht, als sie mir plötzlich von den Augen fielen, die Schuppen nämlich.

Lösung längst gefunden, nur nicht gesehen

Ich suchte nach einer Lösung – und hatte sie doch schon längst gefunden. Denn ich wollte ja nur wissen, wie ich die Preview-Bilder eines youTube Videos berechnen kann. Ob ich das Berechnungsprinzip verstehe, ist total egal: Entscheidend ist, dass die Standbilder bei gleicher Filmlänge übereinstimmen. Es ist zwar etwas mühsamer als früher, aber natürlich kann man wie folgt vorgehen:

• Film produzieren und exakte Länge bestimmen
• Testfilm erstellen
• Testfilm bei youTube hochladen
• Standbilder ermitteln
• Standbilder im Testfilm  modifizieren / optimieren
• Finalen Film bei youTube hochspielen

Natürlich wollte ich nun noch wissen, wie exakt man bei Modifizieren / Optimieren des Standbildes sein muss. Gibt es vielleicht eine Zeitspanne, innerhalb derer die Preview-Bilder identisch sind? Ich habe dafür einen Film erstellt, der genau einen Frame mehr als mein 12 Sekünder hatte (12 Sek. und 1 Frame). Hier das Resultat: Bei nur einem Frame mehr unterscheiden sich die Standbilder erheblich.

Nagut. Vielleicht bin ich einfach in die falsche Richtung gegangen. Also habe ich einen Film gebaut, der genau einen Frame weniger als mein12-Sekünder hatte (11 Sek .und 24 Frames). Und? Erneut weichen die Werte erheblich voneinander ab. YouTube hat also einen mathematischen Algorithmus entwickelt, der die Generierung der der Preview-Bilder von der Film-Länge abhängig macht. Und zwar Frame-genau!

Hier noch mal der Screenshot von oben, zum Vergleich der Werte. Die mathematischen Wunderkinder werden sicherlich schnell erkennen, wie der Algorithmus funktioniert. Bitte Feedback, wers herausfindet ;-) – Das Prinzip ist nun also klar: YouTube hat für jede Framelänge drei bestimmte Frames, die zum Preview-generieren benutzt werden. Bei identischer Abspieldauer sind auch die Frames identisch.

Soweit – sogut. Aber ein Test fehlt noch. Es ist ja denkbar, dass die Preview-Frames Benutzer-abhängig berechnet werden. Vielleicht werden bei einem anderen User ganz andere Preview-Frames berechnet. Um das zu überprüfen, habe ich noch eine Version des 12-Sekünders erstellt und als andere User (über meinem youTube-Firmen-Account) hochgespielt. Resultat: Die Preview-Frames sind identisch. Es scheint also nicht Benutzer-abhängig zu sein, wo die drei Standbilder gesetzt werden. Entscheidend ist die frame-genaue Länge das Videos. Hier kann man noch mal alle Testvideos ansehen – obwohl: sooo spannend sind die nicht.

Ok. Das Verfahren zum gezielten Erzeugen eines geeigneten, möglichst attraktiven Standbildes ist also klar: man muss ein Test-Movie hochladen, mit Hilfe von „Video bearbeiten“ die drei Preview-Frames auslesen und dann das Video optimieren.

Video-Preview optimieren – Wie geht das?

Nun werden einige fragen: Wie kann man denn das Standbild optimieren, ohne eine PinUp hineinzubauen? Selbst wenn ich ein gutes Bild in meinem Video ausgewählt habe – wie kann ich es „verschieben“? Die Hersteller von Filmen werden es zwar wissen, aber für alle anderen (damit sie nicht auf dumme Gedanken kommen): Ein Film besteht in aller Regel aus „Footage“. Das sind einzelne Sequenzen, die im finalen Film dann zusammengeschnitten werden. Und genau an dieser Footage kann man „schrauben“. Man kann eine Szene etwas länger laufen lassen, wenn man überhängendes Material hat. Oder durch eine leichte Zeitdehnung und -Raffung die eine oder andere Sekunde gewinnen. Vor allem jedoch kann man über ein Intro und eine Extro-Sequenz viel „verschieben“. Es gibt also zahlreiche Wege, um ein geeignetes Bild aus dem Video als optimiertes Standbild auf einen der drei „Standbild-Frames“ zu schieben. Mehr über (meiner Meinung nach) „gute Videoqualität“ im dramaturgischen und stilistischen Sinne werde ich zu einem späteren Zeitpunkt schreiben.

Free Download-Testmovie zum Prüfen der Preview-Frames

Wie gesagt: die (aus meiner Sicht) einzige Methode, um ein youTube-Video-Standbild zu planen / zu optimieren, liegt darin, einen Testfilm mit der exakten Videolänge zu erzeugen, hochzuspielen und die „richtigen“ Frames auszulesen. Den Testfilm kann man danach sofort wieder löschen. Er hinterlässt dann keinen schlechten Eindruck. Damit man die Frames korrekt auslesen kann, bietet es sich an, einen Timer „Zeitfilm“ mit Frame-Zähler als Referenzfilm hochzuspielen.

Damit sich nicht jeder einen neuen „Zeitangabe-Film“ basteln muss, habe ich mal einen „Timer-Clock-Clip“ von 10 Minuten Länge erstellt. Die Film-Maße betragen 160 x 60 Pixel. Er ist ein zwei Varianten (AVI und Quicktime) zum kostenlosen Download bereit. Man muss den Film mit seinem Videoprogramm nur auf die gewünschte Länge schneiden. Oder ihn einfach in eine Ecke des eigenen Video einbauen.

• Download: Timer für Frames, 10 Min., AVI (13.202 Kb)
• Download: Timer für Frames, 10 Min., Quicktime (20.356 Kb)

Viel Erfolg!

PS. Vielleicht noch interessant: Mir ist aufgefallen, dass youTube am Ende des Filmes immer ein paar Frames wegschneidet. Mit zunehmender Abspieldauer geht mehr verloren. Bei dem zehn-Minuten-Clip sind es ganze zwei Sekunden. Merkwürdigerweise differieren die abgeschnittenen Frames auch bei Filmen gleicher Länge. Ich denke aber, dass das auf das oben Beschriebene keine Auswirkungen hat. Zumindest konnte ich keine beobachten…

Update 12. August 2009

Ich habe die Test wiederholt. Ergebnisse hier: YouTube Video – Preview-Standbild selber bestimmen

Weiterführende Artikel

• Videos optimieren für youTube – Checkliste für Video-Seo
• Merkel wird Hilton – Bild-Video bei BILD.de
• Pagerank, Backlinks, SERPs – Matt Cutts Video tribute (trash & fun)li>