Was habe ich mir den Kopf zermartert. Dieses Bild „Selbstbildnis mit ohne Ohr – nach Vincent van Gogh“ wird von google unter dem keyword „Vincent van Gogh“ in den TopTen der google Bildersuche gelistet. Folglich wird es auch relativ oft angeklickt. Denkt man…

Für die Auswertung meines traffics nutze ich google Analytics. Und natürlich checke ich auch, über welche keywords die Besucher auf meine Seiten finden. Aber „Vincent van Gogh“ tauchte da noch nie auf. Das hat mich schon verwundert, weil „Vincent van Gogh“ ja schon ein recht mächtiges keyword in der Bildersuche sein sollte.

Nun sehe ich mir manchmal auch an, was in den „google Webmaster Tools“ als „die häufigsten Suchanfragen“ gelistet ist. Tatsächlich ist dort „Vincent van Gogh“ immer auf einem der vorderen Plätze. Und genau das war das Problem! Denn beide Listen weisen erhebliche Differenzen auf. Eigentlich kann man sagen, dass es zwei völlig verschiedene Listen sind.

Ich habe mir daraufhin die keywords vorgenommen und mal durchgegoogle. Schnell wurde klar, was das Problem ist: Die Webmaster Tools zeigen wohl tatsächlich die keywords mit den „häufigsten Suchanfragen“. Aber in die Analytics keyword-Analyse fließen nur die keywords ein, die über die „normale“ google-Suche vermittelt wurden. Nicht aber die keywords, die über die google-Bildersuche auf die Seiten geführt haben. In meinem Fall verzerrt das die Analytics Statistik erheblich.

Zunächst habe ich gedacht, dass das Ganze mit dem beschriebenen „google Bilder Frame“ zusammenhängt. Was das ist und wie man ihn umgehen könnte, habe ich vor ein paar Tagen in dem Artikel „Google Bildersuche framebreaker – traffic-Bringer, aber…“ dargestellt.

Aber ein paar Recherchen im Web zeigen, dass es wohl nichts damit zu tun hat. Es handelt sich tatsächlich um einen Bug von Analytics. Erstaunlicherweise habe ich nur in wenigen englisch-sprachigen Blogs darüber gelesen. Offenbar kümmert sich nicht nur die deutsche SEO-Szene wenig um die google-Bildersuche. Oder alle wissen es, und keiner schreibt darüber ;-) Egal, im folgenden wird die Lösung des Problems dargestellt.

Den entscheidenden Hinweis fand ich in dem Blog von Joost de Valk. Er hat mehrere Artikel zu dem Thema geschrieben, am wichtigsten für mich war dieser hier: „Google Analytics and Google Image search: revisited„. Er beschreibt, knapp verkürzt, dass es sich tatsächlich um einen Fehler von google Analytics handelt und wie man ihn umgeht. Damit die keywords der google-Bildersuche mit in die Analyse einfließen können, muss man zwei kleine JavaScripte aufrufen. Und das geht so:

Google-Analytics lebt ja davon, dass ein kleines Script auf der Website die Benutzerdaten einsammelt und an das Analytics-Benutzerkonto des Seitenbetreibers sendet. Das Script sitzt üblicherweise am Ende einer HTML-Seite. In aller Regel wird es dynamisch als template eingebunden. So sieht der Aufruf aus:

<script src=“http://www.google-analytics.com/urchin.js“
type=“text/javascript“></script>
<script type=“text/javascript“>
_uacct = „UA-XXXXXX-X“; urchinTracker();
</script>

Das urchin-Script ist aber nicht in der Lage, den Aufruf der Seite über ein keyword aus der google-Bildersuche auszuwerten. Daher muss man dafür zwei weitere Scripte aufrufen. Das Ganze sieht dann so aus:

<script src=“http://www.google-analytics.com/urchin.js“
type=“text/javascript“></script>
<script src=“http://www.example.com/custom_se.js“
type=“text/javascript“></script>
<script src=“http://www.example.com/track-imagesearch.js“
type=“text/javascript“></script>
<script type=“text/javascript“>
_uacct = „UA-XXXXXX-X“;
urchinTracker();
</script>

Natürlich muss man die beiden Scripte (custom_se.js und track-imagesearch.js) nun auch noch herunterladen und auf der eigenen Site ablegen. Und den korrekten Pfad dann angeben (dort, wo jetzt „www.example.com/…„) steht. Die Scripte sind auf der Site von Joost unter „Track Image-search Scripts“ zu finden.

Ich habe das vor drei Tagen heruntergeladen und installiert. Und tatsächlich werden mir nun in google Analytics die richtigen keywords angezeigt. Erstaunlich an der Sache ist, dass das Problem (und die Lösung) mindestens seit September 2007 bekannt ist, aber dass google noch nichts in dem Bereich getan hat. Ohne die beiden o.g. Scripte erhält man falsche keyword-Daten.

Dank an Joost de Valk.